滬公網安備 31011502019128號
上海市“科技創新行動計劃”人工智能科技支撐專項
一、申報時間
2022年6月13日—2022年6月30日
二、征集范圍
專題一、人工智能基礎理論
方向1：認知與融合學習
研究目標：針對人工智能擬人認知能力不足的問題，推動復雜場景下的多模態知識的抽取、理解與推理等理論與算法創新，推動原創性理論突破，培育上海人工智能領域的創新團隊。
研究內容：（1）面向個性增強的細粒度情感理解算法和理論。（2）融合多模態知識的視覺認知理解算法與理論。（3）基于大規模多模態知識庫的概念想象與多模態推理技術。
執行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經費額度：本方向為非定額資助。每項研究內容擬支持不超過2個項目，每項資助額度不超過50萬元。企業牽頭申報時，申報企業給予不低于1/1（專項經費/自籌經費）比例的經費配套支持。
申報主體資質條件：本市法人或非法人組織。
方向2：自主與通用學習
研究目標：針對人工智能在真實世界場景下泛化能力不足的問題，推動動態開放場景下的開集學習、數據自適應學習、自主連續學習等理論與算法創新，推動原創性理論突破，培育上海人工智能領域創新團隊。
研究內容：（1）開放場景下的多模態協同自監督、機器視覺新目標識別等開集識別理論與算法。（2）面向多樣分布式數據和樣本數據自適應學習的深度神經網絡理論與算法。（3）復雜場景下的自主連續學習理論與算法。
執行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經費額度：本方向為非定額資助。每項研究內容擬支持不超過2個項目，每項資助額度不超過50萬元。企業牽頭申報時，申報企業給予不低于1/1（專項經費/自籌經費）比例的經費配套支持。
申報主體資質條件：本市法人或非法人組織。
方向3：魯棒與可信學習
研究目標：針對當前人工智能算法抗干擾能力弱的問題，探索人工智能算法缺陷檢測與修復、可信數據生成創新理論與方法，推動原創性理論突破，培育上海人工智能領域創新團隊。
研究內容：（1）人工智能算法模型的缺陷診斷與修復、噪聲樣本學習理論與算法。（2）無真實數據監督的可信數據生成理論與算法。
執行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經費額度：本方向為非定額資助。每項研究內容擬支持不超過2個項目，每項資助額度不超過50萬元。企業牽頭申報時，申報企業給予不低于1/1（專項經費/自籌經費）比例的經費配套支持。
申報主體資質條件：本市法人或非法人組織。
方向4：人工智能賦能科學發現
研究目標：面向人工智能賦能科學發現前沿熱點，鼓勵人工智能與相關科學研究領域開展交叉融合，推動科學研究新范式。
研究內容：針對科學研究中普遍存在的“維數災難”等難題，研究可賦能化學、新材料、蛋白質發現等科學研究的深度學習新型算法模型。
執行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經費額度：本方向為非定額資助。擬支持不超過4個項目，每項資助額度不超過50萬元。企業牽頭申報時，申報企業給予不低于1/1（專項經費/自籌經費）比例的經費配套支持。
申報主體資質條件：本市法人或非法人組織。
專題二、人工智能基礎技術
方向1：增強情感認知的通曉人心智能體基礎技術研究與原型驗證
研究目標：推動具備通曉人心、共情、幽默等情感認知能力的智能體基礎技術突破。
研究內容：針對人機交互中缺乏情感交流的難點問題，研究機器社會與情感認知的理論與模型、具備共情和幽默的判別與生成算法、復雜交互環境下類比及隱喻的模型與算法、面向機器情感認知能力的評估機制和評測方法，研制領域知識和情感知識增強的預訓練語言模型，構建不少于10萬個問題、5種典型的情感認知維度的評估數據集，搭建一套具備情感認知能力的對話機器人原型系統，在教育心理和特殊教育領域開展原型驗證。
執行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經費額度：本方向為非定額資助。擬支持不超過1個項目，資助額度不超過500萬元。企業牽頭申報時，申報企業給予不低于1/1（專項經費/自籌經費）比例的經費配套支持。
申報主體資質條件：本市法人或非法人組織。
方向2：真實場景下人機協同的可持續學習基礎技術研究與原型驗證
研究目標：推動真實開放場景下具備未知學習、噪聲學習、自適應持續學習能力的智能體基礎技術突破。
研究內容：針對人工智能算法面臨的高質量樣本數據稀缺、標簽數據帶噪聲，未知異常識別弱等問題，研究基于因果學習的多模態高維數據生成模型、真實場景下高維數據空間未知異常的感知與預測方法、融合多模態信息的自適應分析與推理模型，突破人機協同的交互式可持續學習技術，構建包括圖像、視頻、音頻等不少于5種模態的10萬級標準數據集，研制真實場景下的未知異常感知與預測系統，在真實世界典型代表性任務場景中開展原型驗證。
執行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經費額度：本方向為非定額資助。擬支持不超過1個項目，資助額度不超過500萬元。企業牽頭申報時，申報企業給予不低于1/1（專項經費/自籌經費）比例的經費配套支持。
申報主體資質條件：本市法人或非法人組織。
方向3：動態開放環境下的魯棒學習基礎技術研究與原型驗證
研究目標：推動動態開放場景下具備可自糾錯和可泛化能力的魯棒智能體基礎技術突破。
研究內容：針對當前人工智能模型泛化能力差、容錯能力不足、決策有偏見等問題，研究多模態多任務協同的魯棒學習范式、嵌入因果穩定自糾錯機制的魯棒訓練方法、數據偏態分布下的公平可泛化表征方法，提升模型在多種復雜數據環境下的表現。面向真實世界的典型代表性任務，構建包含退化缺失、開放長尾、分布漂移等3類以上數據場景的10萬級標準數據集，研制具有強容錯能力和高泛化性的魯棒決策系統，開展原型驗證。
執行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經費額度：本方向為非定額資助。擬支持不超過1個項目，資助額度不超過500萬元。企業牽頭申報時，申報企業給予不低于1/1（專項經費/自籌經費）比例的經費配套支持。
申報主體資質條件：本市法人或非法人組織。
方向4：高性價比大規?；旌鲜挛锓治鱿到y架構與關鍵技術研究
研究目標：面向高性能、低成本數據處理分析的實際需求，突破相關基礎技術，提升人工智能軟硬件基礎能力。
研究內容：研究具有算力自動擴容能力的彈性計算系統架構、基于新型異構智能硬件體系的系統優化方法、數據動態存儲結構與處理等技術，研制系統原型并在大規模事務處理與數據分析場景開展驗證，支持動態關聯數據的低開銷存儲和高時效分析，系統的事務處理能力達到百萬級每秒，處理成本不高于0.01元/事務/秒。
執行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經費額度：本方向為非定額資助。擬支持不超過1個項目，資助額度不超過1000萬元。企業牽頭申報時，申報企業給予不低于1/1（專項經費/自籌經費）比例的經費配套支持。
申報主體資質條件：本市法人或非法人組織。
方向5：智能網聯汽車操作系統基礎技術研究
研究目標：推動智能網聯汽車操作系統研發，為自動駕駛研究提供基礎軟硬件支撐環境，培育自動駕駛技術創新生態。
研究內容：開展整車分布式硬件抽象與虛擬化、資源動態分配、高可靠通信協議與運行環境、編譯工具等技術研究，構建滿足車用功能安全需求的操作系統原型，支撐自動駕駛算法模型部署并開展原型驗證。
執行期限：2022年7月1日到2024年6月30日。
經費額度：本方向為非定額資助。擬支持不超過1個項目，資助額度不超過1000萬元。企業牽頭申報時，申報企業給予不低于1/1（專項經費/自籌經費）比例的經費配套支持。
申報主體資質條件：本市法人或非法人組織。